Côte d'Ivoire
Indice de Cohésion Sociale et de Réconciliation.

Les cartes ne sont pas toujours à échelle. Elles ontune fonction illustrative et peuvent nepas respecter précisément les limites exactes des zones représentées.Les désignationsemployées et la présentation du matériel sur ces cartes n'impliquent l'expression d'aucuneopinion concernant le statut juridiqued'un pays, d’un territoire, d’une ville ou d’une région oude ses autorités, ou concernant la délimitation de ses frontières de la part de la SeeD ou sespartenaires.

L’illustration ci-dessus est appelée heatmap (ou «carte de chaleur»). Elle illustre le niveaude manifestation d’unphénomène dans les différentes zones géographiques étudiées. Lephénomène est appréhendé par un indicateur mesuré sur une échelle de 0 à 10.Un scorede 0 correspond à l’absence totale du phénomènedans lazonetandis qu’un score de 10signifie une présence totale de ce phénomène.Seules les différences supérieures à 0.5doivent être considérées comme significatives. Plus d’informations disponibles dans lasection «méthodologie».

Notes éditoriales

Compare data

Analyse causale

L’analyse causale (« modèles prédictifs ») permet de représenter les relations dynamiquesexistantes entre les indicateurs mobilisés. Ce type d’analyse permet de révéler lescorrélations existantes entre les phénomènes et montrent leurs influences réciproques.Dans les modèles, les relations sont directionnelles et doivent être lues de gauche à droite.Ils ont un pouvoir prédictif et sont utilisés pour identifier les principaux moteurs dechangement dans la société. Les modèles révèlent ce qui influence un indicateur ou ce quecet indicateur influence lui-même. Les indicateurs peuvent être des « moteurs » car ilsprédisent positivement ou négativement les autres indicateurs auxquels ils sont liés. Dansun modèle, les conducteurs prévoientunrésultat(indicateur principal). Les résultats sont àl’extrémité droite du modèle, et ce sont généralement les objectifs finaux que nous voulonsinfluencer. Les lignes de connexion rougesdans les modèles représentent une relationnégative entre les indicateurs et les lignes de connexion bleues représentent une relationpositive. L'épaisseur des flèches indique la force de la relation entre les indicateurs.

Détails de l’indicateur

The sankey charts below illustrate the way an outcome is constructed by showing the indicators that make up the outcome. You can check the glossary description of all indicators by typing the indicator name into the glossary search box top right corner of this page. Please note that all indicators that have an asterisks (*) have been reverse coded when calculating the overall outcome score.

Détails de l’indicateur

The sankey charts below illustrate the way an outcome is constructed by showing the indicators that make up the outcome. You can check the glossary description of all indicators by typing the indicator name into the glossary search box top right corner of this page. Please note that all indicators that have an asterisks (*) have been reverse coded when calculating the overall outcome score.

Comparaison entre groupes

Here you can explore demographic groups such as gender and age for the indicator selection above.
Regions
    Groupes

      Explorer les indicateurs

      This visualization presents the score of each indicator of the currently selected dimension. The score of each indicator is the weighted mean of its sub-indicators.

      Indicator Correlations

      This visualization presents the relationships between the indicators of the currently selected dimension. The number of the arrows represent how strongly correlated the different indicators are on a scale from 0 (not at all) to 1 (totally). The closer the number is to 1 the more highly correlated two indicators are.