Как и в других странах, где проводится SCORE, методология проекта для восточной Украины разработана таким образом, чтобы, насколько это возможно, учесть контекст региона. Каждая волна SCORE начинается с консультаций с местными, региональными и национальными стейкхолдерами в Киеве и в тех областях, где проводится исследование. Во время консультаций представители власти и гражданского общества определяют важнейшие тенденции и изменения в обществе. Именно благодаря этому каждая последующая волна SCORE остается актуальной.
Опросник SCORE состоит из показателей, каждый из которых измеряется несколькими вопросами. В течение 2017-2019 годов была создана библиотека из более 200 показателей.
Исследование SCORE для восточной Украины является репрезентативным на уровне региона и областей. Ниже — краткое описание каждой волны SCORE для восточной Украины.
Первая волна: SCORE для восточной Украины 2017, также известный как Индекс социальной сплоченности и примирения ООН для восточной Украины (USE), проводился совместно с SeeD, ПРООН, ЮНИСЕФ и МОМ. Результаты основывались на 5429 личных интервью с жителями пяти областей на востоке Украины (1442 в Луганской области, 2156 — в Донецкой, 612 — в Запорожской, 613 — в Днепропетровской и 606 — в Харьковской областях). Оценка также включала экспертный и школьный компоненты. Экспертная оценка проводилась с помощью 72 личных глубинных интервью с двумя местными экспертами в каждом из районов Донецкой и Луганской областей. В рамках школьного компонента был проведен опрос 3300 детей в возрасте от 13 до 17 лет из 48 учебных заведений Донецкой и Луганской областей (на подконтрольной правительству территориях).
Вторая волна: оценка SCORE для восточной Украины 2018, известная как Индекс социальной сплоченности и примирения ООН для восточной Украины (USE), также проводилась в партнерстве с SeeD, ПРООН, ЮНИСЕФ и МОМ. Результаты основывались на 5344 личных интервью с жителями пяти областей на востоке Украины (1407 в Луганской области, 2127 — в Донецкой, 600 — в Запорожской, 610 — в Днепропетровской и 600 — в Харьковской областях). Также вдоль линии соприкосновения в Донецкой и Луганской областях проведено дополнительные 700 интервью.
Третья волна: SCORE для восточной Украины 2019 финансируется USAID, внедряется SeeD в партнерстве с Программой ООН по восстановлению и построению мира и имеет наибольшую в данный момент выборку. Результаты оценки 2019 года основываются на 9054 личных интервью. Основная выборка состоит из 3325 интервью на подконтрольных правительству территориях и 619 интервью на неподконтрольных территориях Донецкой и Луганской областей. Также были проведены дополнительные интервью с 1810 респондентами, проживающими вдоль линии соприкосновения, с 300 ветеранами АТО и с 3000 респондентами из 15 выбранных городов (Бахмут, Бердянск, Дружковка, Константиновка, Краматорск, Лисичанск, Мариуполь, Марьинка, Мелитополь, Покровск, Попасная, Северодонецк, Славянск, Станица Луганская, Старобельск).
Данные собирались с сентября по ноябрь 2019 года. Стратегия создания выборки для неподконтрольных правительству территорий отличалась от метода стратифицированной случайной выборки SCORE, которая была использована на подконтрольных территориях. На неподконтрольных территориях использовался метод «снежного кома», при котором бригадиры и интервьюеры могли искать респондентов с помощью друзей или знакомых.
SCORE для восточной Украины — это значительно больше, чем мониторинг общественных настроений, поэтому результаты не представлены в процентной форме. Вместо этого они подаются в форме описательных аналитических отчетов и прогнозных моделей. Тепловые карты. Для описания результатов опроса используются тепловые карты с баллами для каждого из показателей SCORE от 0 до 10. Например, карта ниже показывает уровень удовлетворенности своим местом проживания для каждого города и области: 0 означает, что никто в сообществе не удовлетворен своим местом проживания, а 10 — что довольны все. По карте мы видим, что жители Константиновки наименее довольны своим местом проживания, а самые высокие результаты — у Бердянска и Мелитополя.
Прогнозирование. Еще одним элементом методологии SCORE является анализ связей между различными показателями и прогнозирование их влияния на то или иное явление (миграционные настроения, доверие к институтам и проч.). Показатели могут либо усиливать определенное явление (голубые соединительные линии), либо ослаблять его (красные соединительные линии). Такой анализ помогает определить исходные точки для достижения желаемого результата в обществе. В примере, представленном ниже, мы видим, что возможности для реализации гражданских прав и удовлетворенность своим местом жительства сильнее, чем другие факторы, снижают склонность к миграции и способствуют тому, чтобы люди оставались на своих местах проживания. В то же время, высокий уровень дохода и экономическая безопасность усиливают тенденцию к миграции, «склоняя» людей к переезду.
Кластерный анализ. Чтобы понять, как люди делятся на группы на основе их баллов по конкретным показателям, мы используем кластерный анализ. После того, как группы сформированы статистически, можно определить основные характеристики каждой из групп и сравнить их. Кластерный анализ помогает определить приоритеты для интервенций и лучше понять целевую аудиторию. Например, в 2018 году наша задача состояла в том, чтобы понять, кто инициирует изменения в обществе и все ли виды общественной активности являются конструктивными. Таким образом, с помощью статистического анализа мы определили четыре группы, характеристики которых указаны ниже. Этот тип анализа можно найти в различных публикациях по ссылке.
Таким образом, тепловые карты отвечают на вопрос «где», прогнозирование — «как и почему», а кластерный анализ — «кто», что дает SCORE соответствующую глубину исследования социальной сплоченности.
О методологии SCORE можно узнать больше здесь, а познакомиться с международной командой SeeD — здесь.